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텐서플로우

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폐암 수술 후 생존 여부 예측 이번에 해볼 프로젝트는 17가지의 폐암 발병 확률을 높여주는 것들을 csv로 만들어 놓은 것을 이용해 생존확률을 예측해 볼 것이다. 목차 기본 설정 트레이닝 테스팅 리뷰 1.기본 설정 우선 필자는 colab을 사용하였고 git clone을 해준다. !git clone https://github.com/gilbutITbook/006958 그리고 코드입력. # 딥러닝에 필요한 케라스 함수 호출 from keras.models import Sequential, load_model from keras.layers import Dense # 필요 라이브러리 호출 import numpy as np import tensorflow as tf # 실행 시마다 같은 결과값 도출을 위한 시드 설정 np.random.see..
케라스 자동차 연비 예측 모델(텐서플로우,판다,케라스) ## 케라스 자동차 연비 예측 모델 - Source : https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/regression ### modules import import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Input, Dense from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.utils import get_file, plot_model s..
tensorflow, keras 를 이용한 Fashion Mnist 모델 #본 모델은 코랩을 이용하여 제작하였습니다. ## Fashion MNIST 모델 ### 모듈 임포트 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.datasets.fashion_mnist import load_data #케라스 mnist 데이터의 로드데이터사용 from tensorflow.keras.models import Sequential, Model #모델데이터에서 시퀀셜이랑 모델 임폴트 from tensorflow.keras import models #임폴트 모델스 from tensorflow.keras. layers import Dense, Input #레이어는 덴스와 인풋 from tensorflow.keras.optimizers import Adam #옵티..