여드름 분류 모델 개인 프로젝트(날짜마다 수정됩니다.)

2021.10.06

AI취업을 준비한지 한 달 곧 졸업을 앞둔 졸업예정자로써 공고를 넣었지만 열람 후 연락이 없고, AI공부 전에 공부했던 프론트엔드 쪽에서만 연락이온다. 이미 AI쪽은 다 인재를 뽑은것인가, 아니면 내 실력과 github의 코드들이 별로였던걸까... 하고 상심하던 중 정말 신박하고 내가 처음부터 끝까지 데이터셋, 코딩까지 레퍼런스 없이 하면 채용하시는 분들도 뿌듯해하시지 않을까 하고 이렇게 프로젝트를 하게 되었다. 우선 주제부터가 제일 중요한데, 주제는 우선 필자가 코딩을 신처럼 다룰 수 있을 정도는 아니라, 좀 간결하지만 임팩트있는, 전부 다는 아니지만 많은 딥러닝 주제들이 들어가 있는, 이것만 하면 취업을 딱!! 할 수 있는 주제를 생각하고있다.. 내일 아마 주제 및 구상을 할 것 같다.

2021.10.07

스터디카페에서 딥러닝에 대한 공부를 하고 집에가던 도중 엘리베이터에서 거울을 봤는데 피부에 잡티 및 여드름이 많이 난 것처럼 보였다. 피부과라도 가야되나 생각하던 중 내 머리가 번쩍였다. 피부질환의 이미지사진을 크롤링하여 희귀병을 제외한 사람들이 많이 걸리는 피부질환을 웹캠으로 분석해주는 프로그램을 만들면 어떨까, 하는 생각이 들었고 오들 일찍부터 스터디카페에 도착해 구상을 하기 시작하였다.
1. 주제: 여드름 종류 데이터를 이용한 피부병 진단.
2. 사용하는 언어(프레임워크): 텐서플로우, 파이썬, 티처블머신, openCV
3. 개발 순서: 이미지크롤링 -> 티처블머신을 이용해 피부질환 학습(직접 텐서를 이용해 학습할 수도 있음),->코드작성->테스트
4. 오류 검출 및 버그수정 

2021.10.08

무에서 유를 창조하는 날이 왔다. 우선 이미지 크롤링인데
https://codingpackage.tistory.com/16

딥러닝 프로젝트: 마스크 착용 여부 검사(티처블머신, 텐서플로우, 케라스, Open CV)

위의 링크처럼 크롤링 환경을 만든 뒤 키워드를 면포성 여드름, 구진성 여드름, 결절낭 여드름, 농포성 여드름으로 4개를 만들고 100개를 크롤링 했다. 이미지를 더 많이 학습시키고 싶었는데 왠지모르게 100개 이상으로는 크롤링이 안된다.(이유를 아시는 분은 댓글 남겨주시면 감사하겠습니다) 그리고 티처블머신으로 

위와같이 클래스를 만들고 관련 없는 사진들은 지운 뒤 학습시키고 네이버에서 가져온 아무 이미지를 넣어봤는데 그래도 좋은 학습률을 보여준다.